본문 바로가기

전체 글64

왜도 Skew 첨도 Kurtosis (분포의 모양 기초통계량) [빅공남! 통계같이 공부해요] . 왜도 Skew 첨도 Kurtosis는 분포의 모양을 나타내는 기초통계량 값입니다. 기초통계량 3가지중 마지막 내용으로 좌우 비대칭성, 뾰족한 정도를 나타내는 값들에 대해서 정리해보고자 합니다. ​ 1. 기초통계량 종류 1) 중심경향 기초통계량 (Central Tendency) 2) 산포도(Degree Dispersion) 3) 분포의 형태 (Shape of Distribution) 2. 분포의 형태(Shape of Distribution) 기초통계량 2번쨰인 산포도에서는 주로 분산으로 퍼짐정도를 측정하였습니다. 분산 = 편차의 제곱의 평균이므로 항상 제곱으로 숫자를 양수로 만들게 됩니다. 때문에 평균에 비해서 오른쪽에 쏠려있는지, 왼쪽에 쏠려있는지에 대해서 좌우 비대칭성을 나타낼 수 없습니다. 또한 .. 빅데이터/통계노트 2021. 12. 28.
퍼짐정도 분산 표준편차 사분위편차(IQR) 변동계수 산포도 기초통계량(Degree of Dispersion) [빅공남! 통계같이 공부해요] 기초통계량은 크게 3가지로 분류할 수 있습니다. 오늘은 기초통계량 3가지중 2번째인 산포도(Degree of Dispersion)에 관한 주제입니다. 1. 기초통계량 종류 1) 중심경향 기초통계량 (Central Tendency) 2) 산포도(Degree Dispersion) 3) 분포의 형태 (Shape of Distribution) 2. 산포도(Degree of Dispersion) 데이터의 중앙으로부터 흔터진 정도를 측정하는 기술통계량 1) 분산(Variance) 편차의 제곱의 평균 2) 범위(Range) 데이터 구간의 길이 (최대값 - 최소값) 3) 사분위편차(Inter Quartile Range) Q3 - Q1 (오름차순 25%, 50%, 75%,100%) Q3 : 3분위수 (75% 숫자) Q1.. 빅데이터/통계노트 2021. 12. 28.
Mean Median Mode 중심경향 기초통계량(Central Tendency) [빅공남! 통계 같이 공부해요] 사진 설명을 입력하세요. 기술통계(Descriptive Staticstics)는 지난 포스팅에서 정리했듯이, 데이터를 요약하는 값들로 표현하는 것을 의미하고 이러한 데이터를 기초통계량이라고 합니다. 기초통계량은 크게 3가지로 분류할 수 있습니다. 1. 기초통계량 분류 1) 중심경향 기초통계량 (Central Tendency) 2) 산포도(Degree Dispersion) 3) 분포의 형태 (Shape of Distribution) 2. 중심경향 기초통계량 데이터의 중앙을 대표하는 값들은 아래와 같이 3가지 값으로 계산할 수 있습니다. 1) 평균 (Mean) 산술평균, 기하평균, 조화평균 2) 중앙값 (Median) 데이터를 오름차순으로 정렬했을 때, 가장 중앙에 위치한 값 3) 최빈값 (Mode) 가장 .. 빅데이터/통계노트 2021. 12. 28.
기술통계 vs 추론통계 [빅공남 통계 같이 공부해요] 기술통계 추론통계 빅데이터 분석기사 필기 2과목 빅데이터 탐색에선는 통계에 관련된 내용들이 많이 등장합니다. 빅공남 통계노트에서는 통계 개념과 관련된 내용들을 공부하면서 정리해보고자 합니다. 오늘은 첫번째 시간으로 2-3 과목 통계기법을 큰 틀에서 보면 기초통계 vs 추론통계로 나눌 수 있습니다. 오늘은 먼저 기초통계와 추론통계가 무엇인지에 대해서 정리를 해보고자 합니다.먼저, 기초통계 vs 추론통계를 이해하기 위한 그림을 찾아보았습니다. . 출처 : https://learn.g2.com/inferential-analysis 출처 :https://sciencestruck.com/descriptive-vs-inferential-statistics 1. 기술통계란? 데이터를 묘사하고 요약하는 정보를 주는 통.. 빅데이터/통계노트 2021. 7. 21.

티스토리툴바